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发布时间：2021-02-22
风险数据整合是指根据银行风险报告的要求，对风险数据进行定义，收集和处理，用于衡量银行在其风险容忍度或偏好下的风险管理效果。
具体内容包括分类，合并或分解数据集。
有效风险数据整合的好处：
首先，有效的风险数据整合有助于更好的预防问题。如果风险数据被整合为一个整体而不是相互孤立的，那么预测企业现有和潜在的问题就会变得容易很多。
其次，稳健的风险数据整合框架将有助于银行和监管者更容易地辨别风险，并制定让公司恢复财务健康的措施。
再次，提高银行整合风险数据的能力有助于增强银行应对金融危机或倒闭风险的能力。
风险数据整合的原则
1、风险数据基础设施与信息系统架构
准则1：治理能力（Governance）
准则2：数据基础设施和信息系统架构（Data Architecture and IT Infrastructure）
2、风险数据整合能力
准则3：准确性与真实性（Accuracy and Integrity）
准则4：完整性（Completeness）
准则5：及时性（Timeliness）
准则6：适用性（Adaptability）
3、风险报告
准则7：准确性（Accuracy）
准则8：综合性（Comprehensiveness）
准则9：清晰性与实用性（Clarity and Usefulness）
准则10：频率（Frequency）
准则11：报送（Distribution）
4、监督、审查和合作
准则12：回顾检查（Review）
准则13：风险补救计划和监督度量（Remedial Actions and Supervisory Measures）
准则14：监管机构的合作（Home/Host Cooperation）
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