根据调查显示,到2027年,中国金融业从业人员可达993万人,其中,将有230万金融业岗位,受到人工智能的冲击,被削减约金融业从业人员的23%。
2018年,花旗就计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%,准备用人工智能算法代替他们的工作。
对于花旗这个体量来说,意味着将有10,000名员工被遣散。
花旗银行总裁Jamie Forese还表示,其实,在整个集团中有40%的人工是可以被AI算法代替的。
人工智能对于现有的行业影响最大的就是削减现有的岗位。特别是基础的工作,对于数据的处理,一般的重复和简单操作的流程,常规性的程序可以替代的。
例如摩根大通利用AI开发的一款金融合同解析软件,贷款人员每年需要36万小时才能完成的放贷工作,这款软件将其缩短至秒级。
毕竟比上人工审核,机器给你签的单,时间短到你眨个眼的功夫就成。
而让操盘手们糟心的是,人工智能不仅出错率低,还不放假休息,成本也极低。
如果金领们的工作还仅仅停留在推荐数据、识别数据,失业将不可避免,也只有掌握更高深的技术,基于数据再创造,才能侥幸躲过一劫。
而且人工智能在这些领域表现良好,大规模提高了日常工作的效率,减轻了人力的负担。不过也导致了基础岗位的取消,一大批从事日常基础工作的金融从业人员面临着转型升级的考验。
作为纯数字领域,金融业是最容易被人工智能全面颠覆的行业,从目前的裁员潮和各集团的科技投资就可以看出来,行业正在被科技颠覆。
而面对问题的解决方法,有人已经给出了答案:终身学习。所以大可不必太过悲观,毕竟在时代趋势之下,总会有新的挑战,也会有新的机会。基础岗位的削减,在另外一个方面推动了高端岗位的需求。一般由人工智能无法替代的岗位特性,包含需要大量的对现实的分析和把控,对于形势的适应中包含关键决策和对风险的控制。
特别是持证的金融人才更是代表了行业的领先水平,其中FRM,金融风险管理师成为人们关注的重点。FRM证书能够训练考生的量化分析,金融建模能力,同时能够让持证人从一个风险的角度重新理解金融行业,在现在的工作中,这些能力和见解让持证人受益匪浅,收获了更好更具挑战性的职业发展方向。
根据调查显示,目前国内的金融风险管理人才需求巨大。仅银行业就有超过30万的人才缺口,而全球FRM持证人超过48000名中,只有9500多名中国持证人。
FRM持证人已经成为国内外知名雇主竞相聘用的高级金融人才,得到了来自全球200多个国家和地区的行业认可。FRM证书被誉为金融风险管理领域含金量很高的证书。
很多城市为了吸引高端金融人才,而开出的政策福利也是十分的亮眼。不光是在落户,购房,子女教育等事务上享有超多的福利,还能享有直接补贴。
不管是在什么样的环境中,强者始终奋斗不止,未雨绸缪就能更好的应对挑战,始终立于不败之地。